Testen (oder Experimentieren) ist eine beliebte Methode für viele Organisationen, die ihre digitalen Kanäle optimieren wollen – ob Websites, mobile Anwendungen oder sogar E-Mail-Kampagnen. Testen ist wichtig, da optimierte Kanäle zu zufriedeneren und loyaleren Kunden beitragen können. Die Wahrheit ist jedoch, dass obwohl viele Organisationen Testtechniken wie A/B-Tests und Split- Testing in ihre digitalen Strategien integriert haben, ihnen immer noch die kontextbezogenen Erkenntnisse fehlen. Diese benötigen sie, um ihre Tests zu einem echten Erfolg zu machen. Und genau hier kann Online-Benutzer-Feedback einen großen Nutzen bringen.
Sagen wir es so: Wenn Sie eine beliebige Art von Test auf Ihrer Website oder Ihrer mobilen Anwendung durchführen (ohne vorherige Erkenntnisse aus dem Feedback der Online-Nutzer), testen Sie eigentlich nur Ihre eigenen Annahmen. Die Chancen stehen gut, dass Sie eine Hypothese verwenden, die auf dem basiert, was Ihrer Meinung nach die Probleme Ihrer Kunden lösen wird. Diese Methode mag zwar für einige Unternehmen funktionieren, aber sie ist nicht gerade effizient und kann Ihre Optimierungsbemühungen wirklich einschränken.
Experimente helfen herauszufinden, welche Änderungen sich am besten umsetzen lassen, aber sie verraten nicht, warum.
Kontext ist alles…
Wenn Sie jedoch Benutzer-Feedback in die Gleichung einfließen lassen, sind Sie viel besser in der Lage, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, wie Ihre Hypothese aussehen sollte. Das liegt daran, dass Sie qualitative Daten mit quantitativen Daten kombinieren. Dies wird Ihnen dabei helfen, Problembereiche zu identifizieren, die Sie bisher nur mit Ihrem Webanalyse-Tool nicht erkannt haben.
Validierung Ihrer Tests mit Online-Benutzer-Feedback
Wie würde dieser Prozess also aussehen? Lassen wir uns von der folgenden Illustration leiten.
Wie Sie sehen können, handelt es sich in der Regel um einen sechsstufigen Prozess, der in einem fortlaufenden Zyklus abläuft:
1. Problembereiche identifizieren.
Genau dafür sind Ihre Webanalyse und Ihr Heatmapping hervorragend geeignet: Probleme (quantitativ) zu identifizieren. Durch den Einsatz von Tools wie Google Analytics können Sie schnell eingrenzen, wo Ihre Kunden am meisten zu kämpfen haben.
Beispiel: Sie stellen fest, dass Kunden oft auf der Zahlungsseite aussteigen.
2. Benutzer-Feedback sammeln
Sobald Sie wissen, wo Kunden Schwierigkeiten haben, können Sie damit beginnen, in diesen Bereichen Feedback zu sammeln, um mehr Einblick in ihr Verhalten zu erhalten.
Beispiel: Wenn Sie wissen, wo Ihre Kunden absetzen (basierend auf Ihren Webanalysen), können Sie Kunden im Zahlungstrichter mit Feedback-Formularen ansprechen, in denen sie gefragt werden, WARUM sie die Seite verlassen.
3. Feedback-Erkenntnisse für eine Hypothese nutzen
Dann nehmen Sie diese Erkenntnisse und verwenden sie als Leitfaden (oder Hypothese) für Ihr nächstes A/B-Testexperiment. Dies ist auch ideal, um Prioritäten zu setzen, was zuerst getestet werden soll.
Beispiel: Wenn Sie American Express als Zahlungsoption hinzufügen, werden mehr Kunden einen Kauf abschließen.
4. Tests durchführen
Führen Sie Ihren A/B-Test durch, um die oben genannte neue Hypothese zu bewerten.
Quelle: ReliableSoft
5. Änderungen ordnungsgemäß durchfühen
Sobald Sie einen Gewinner gefunden haben, können Sie mit der Implementierung von Änderungen innerhalb dieses Trichters beginnen.
Beispiel: Sie haben festgestellt, dass das Hinzufügen der zusätzlichen Zahlungsoption (d.h. American Express) zu Ihrem Kaufvorgang es mehr Benutzern ermöglicht hat, erfolgreich Artikel zu kaufen.
6. Prozess validieren
Schließlich beginnen Sie mit der Validierung der von Ihnen vorgenommenen Änderungen durch Online Benutzer-Feedback. Mit anderen Worten: Sehen Sie nach, ob das Problem durch die Änderung gelöst wurde (d.h. der Tropfen im Einkaufstrichter).
Und wiederholen Sie! Vergessen Sie nicht, dass das Sammeln von Feedback neben dem Testen ein kontinuierlicher Prozess ist.
Wünschen Sie weitere Informationen über Tests und Benutzer-Feedback?
Schauen Sie sich unbedingt diesen Artikel an, der die verschiedenen Möglichkeiten veranschaulicht, wie Sie während der A/B-Tests Feedback sammeln können, einschließlich visuellem Feedback, Feedback zum Website-Inhalt und mehr.
Hören Sie auf, Ihre Tests blind durchzuführen
Sehen Sie nun, wie mächtig diese beiden sind, wenn sie zusammen eingesetzt werden? Durch das Einholen von Feedback von Ihren Kunden haben Sie garantiert ein viel besseres (und tieferes) Verständnis dafür, was bei Ihren Tests Vorrang haben sollte. Ganz zu schweigen von der kontinuierlichen Optimierung Ihrer Website oder Ihrer mobilen App, die Ihnen viel Zeit und Geld sparen und die Loyalität Ihrer Kunden stärken kann. Es ist eine Win-Win-Situation!
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