Die 10 wichtigsten Datenmanagement-Plattformen: Ein Überblick

Tatsache: Praktisch alles, was Ihre Kunden auf Ihrer Website oder mobilen App tun, produziert Daten; Daten, die nicht nur zur Erstellung von Marketingstrategien und zur Steigerung der Konversionen genutzt werden können, sondern auch zur Steigerung Ihres Gewinns. Alles, was nötig ist, ist eine effiziente Art der Speicherung und Verwendung der Daten. Hier kommen Datenmanagement-Plattformen (oder DMPs) zum Einsatz.

DMPs sind im Wesentlichen Plattformen zur Aufnahme wichtiger digitaler Daten, wie Kundendaten (z.B. Cookie-IDs, mobile Identifikatoren) und Kampagnendaten. Diese Art von Tools hilft auch digitalen Rollen (z.B. Vermarkter und Werbetreibenden), Kundensegmente und deren Leistung aufzubauen. Diese Segmente werden auf der Grundlage von demografischen Daten, vergangenem Browserverhalten, Standort, Gerät und mehr aufgebaut.

Vorteile von DMPs

• Vereinheitlicht Daten und zerlegt Silos. Bringt alle Ihre Daten auf einer einzigen Plattform zusammen und gibt Ihnen und Ihrem Team eine einheitliche Sicht auf die Kunden.
• Hilft bei der Identifizierung neuer Zielgruppen und Kunden. Schon mal von Publikumserweiterung oder ähnlichen Modellierungstechniken gehört? Dies sind großartige Funktionen, die in einigen DMPs angeboten werden, mit denen Sie neue Kundengruppen entdecken und ansprechen können.
• Bietet kontinuierliche Ergebnisse. Dabei handelt es sich nicht um einmalige Reporting-Lösungen, sondern um Plattformen, die durch ein kontinuierliches und kontinuierliches Reporting langfristige Strategien ermöglichen.

Hier ist unser Überblick über die Top 10 der Data Management Plattformen (DMPs).

1. Lotame

Lotame ist eine branchenführende Datenmanagement-Plattform, die Benutzern Informationen aus Quellen wie E-Mails, sozialen Websites, mobilen Anwendungen, CRM-Tools, Kampagnendaten, Blogs und mehr zur Verfügung stellt. Zusätzlich zu den Standardfunktionen haben die Anwender Zugriff auf eine manuelle und vollautomatische Suite von Optimierungstools. Lotame ist für Vermarkter, Verlage und digitale Agenturen gedacht und eignet sich hervorragend, um das Engagement zu erhöhen und Ihre Daten zu vereinheitlichen. Diesem Tool fehlt es jedoch an Live-Berichterstattung (vom Publikum) und manchmal kommt es zu einem langsamen Laden.

Website: www.lotame.com

2. Salesforce DMP

Wir alle sind mit dem guten alten Salesforce vertraut – als CRM-Software. Aber wussten Sie, dass sie auch eine eigene Datenmanagement-Plattform haben? Das ist richtig. Salesforce DMP (ehemals Krux), Teil der Salesforce Marketing Cloud, ist ideal für Marketingspezialisten, die Daten über mehrere Touchpoints hinweg erfassen, vereinheitlichen und bearbeiten möchten. Dieses spezielle Produkt von Salesforce nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und bietet den Benutzern vollständige Kundendatenprofile, Mehrkanal-Engagement und unterstützt die Interaktion mit bestehenden Kunden (sowie die Suche nach neuen Interessenten).

Website: www.salesforce.com

3. OnAudience.com

OnAudience.com ist ein beliebtes DMP bei Werbetreibenden, da es den Nutzern ermöglicht, jedes Zielgruppensegment basierend auf Attributen wie Geschlecht, Alter, Interessen bezüglich des Online-Verhaltens usw. aufzubauen, die für Online-Werbeaktivitäten entscheidend sind. Auch dieses Produkt wächst ständig (dank der Kundenhilfe) und bietet eine hervorragende Implementierung des Supports. Es ist auch sehr hilfreich, um den Nutzern die Möglichkeit zu geben, neue Kunden mit Zugang zu fast 12 Milliarden Profilen zu finden (wie auf ihrer Website beworben).

Website: www.onaudience.com

4. Oracle DMP

Nachdem Oracle bereits 2014 die Marketing Cloud-Lösung von BlueKai erworben hat, bietet es seitdem eine erstklassige Datenmanagement-Plattform an. Benutzer können Benutzerprofile erstellen (reich an Daten) und Datenquellen von Drittanbietern kombinieren, wie z.B. Sozialdaten, Anzeigen, Medien und Mobilgeräte. Ganz zu schweigen davon, dass es sich hervorragend für die Analyse von Cookie-basierten Kundendaten eignet. Der einzige Nachteil bei diesem Tool ist, dass die Benutzeroberfläche nicht immer einfach zu bedienen ist.

Website: www.oracle.com

5. SAS Data Management

Die SAS Data Management Suite, Teil von SAS (größter unabhängiger Anbieter im Bereich Datenmanagement), eignet sich hervorragend für die Datenerfassung aus Altsystemen und Hadoop (Open-Source-Framework zur Speicherung von Daten und laufenden Anwendungen auf Clustern gängiger Hardware). Diese High-Level-Software ermöglicht es dem Anwender, Daten zu aktualisieren, Prozesse zu verändern und die Ergebnisse selbst zu analysieren. Beachten Sie jedoch, dass diese Lösung für kleinere Unternehmen sehr teuer sein kann.

Website: www.sas.com

6. Mapp DMP

Mapp Data Management Platform, Teil von Mapp Acquire, ist ein Produkt von Mapp Digital. Dieses spezielle DMP eignet sich hervorragend, um die Leistung von Kampagnen in Echtzeit zu überwachen, die Datenverteilung auf Marketingplattformen zu optimieren und natürlich mit Kunden zu kommunizieren. Der einzige Nachteil bei diesem Tool ist, dass Mapp Digital keine Mehrbenutzerfähigkeit bietet. Wenn Sie also auf der Suche nach einem teamfreundlichen Tool sind, sollten Sie vielleicht etwas weiter suchen.

Website: www.mapp.com

7. Adobe Audience Manager

Adobe Audience Manager ist eine Datenmanagement-Plattform (DMP), mit der Sie „einzigartige Zielgruppenprofile erstellen können, um Ihre wertvollsten Segmente zu identifizieren“. Tatsächlich ist dieses Tool als „Master Source“ bekannt, um kundenprofilreiche Segmente zu erstellen und diese Segmente oder Zielgruppen dann an eines der anderen Adobe-Marketing-Cloud-Produkte für Ziel-, E-Mail- und Sozialkampagnen weiterzugeben. Die Implementierung ist jedoch für den durchschnittlichen Anwender etwas komplex und die Kosten sind relativ hoch, da es sich um ein Adobe-Produkt handelt.

Website: www.adobe.com

8. Nielsen

Die Nielsen Data Management Plattform (oder Nielsen DMP), Teil der globalen Mess- und Datenanalysesoftware von Nielsen, ist eine hervorragende Software zur Verwaltung, Anpassung, Aktivierung und Analyse von Publikumsdaten. Die Software ermöglicht es den Benutzern, aus über 60.000 Zielgruppensegmenten auszuwählen, personalisierte Werbung und Inhalte über alle kostenpflichtigen und eigenen Marketing-Ausführungskanäle bereitzustellen und ermöglicht es den Benutzern, Reiseanalysen durchzuführen.

Website: www.nielsen.com

9. The ADEX DMP

Der ADEX ist ein großartiges Startup-DMP, das einfach zu bedienen ist und viel Kundensupport bietet. Obwohl es das erste offizielle deutsche DMP ist, arbeiten diese Jungs mit vielen internationalen Kunden auf der ganzen Welt und bieten eine lange Liste von Integrationen mit Tools von Drittanbietern. Beachten Sie jedoch, dass die ADEX-Software keine vollständige Stack-Lösung ist wie viele andere DMPs da draußen. Aber schließen Sie es nicht vollständig aus – dies hat seine Vorteile, da es bedeutet, dass Sie 100% Kontrolle darüber haben, wie Ihre Daten verwendet werden.

Website: www.theadex.com

10. Relay42

Relay42 ist eine einzigartige Datenmanagement-Plattform, da sie integrierte künstliche Intelligenz und Orchestrierung beinhaltet. Benutzer können Daten von Erst-, Zweit- und Drittparteien vereinheitlichen, so dass sie mit bestehenden Kunden zusammenarbeiten und neue Interessenten finden können. Darüber hinaus verfügt Relay42 über CDP-Funktionen (Customer Data Protection), die das Eigentum der Marke an Speicherung und Nutzung sicherstellen. Identitätsmanagement ist ebenfalls ein nettes Feature im Relay42-Paket.

Website: www.relay42.com

Wählen Sie Ihr DMP und bringen Sie die Personalisierung auf die nächste Stufe…

An dieser Stelle kann man mit Sicherheit sagen, dass die Online-Kundenreise immer persönlicher wird. Und da Unternehmen beginnen, den „Omnichannel-Imperativ“ zu verstehen, wird es wichtig, jeden Berührungspunkt während der gesamten Reise zu verbinden.

Wenn es darum geht, diese Daten, die von einer Vielzahl von Berührungspunkten gesammelt werden, zu konsolidieren, sind Data Management Platforms (DMPs) eine ideale Lösung, da sie dazu beitragen, eine einheitliche Kundensicht zu schaffen. Diese Lösungen ermöglichen es Ihnen, sich wirklich „beim Kunden zu wohl zu fühlen“ und personalisierte Dienstleistungen anzubieten. Aber was wäre, wenn Sie es noch einen Schritt weiter treiben und diese Kundendaten mit Online-Feedback kombinieren könnten?

Die Kopplung von Kundendaten mit Online-Feedbackdaten kann zu sehr interessanten Ergebnissen führen. Kundendaten (insbesondere Segmentierungsdaten) beinhalten oft demografische Informationen, geografische Daten, Verhaltensdaten, psychografische Daten und mehr. Diese Art von Daten gibt Ihnen nicht nur einen tieferen Einblick in den Pool der Kunden, von denen Sie Daten sammeln, sondern hilft Ihnen auch zu verstehen, wie unterschiedlich diese Segmente wirklich sind (Kundensegmente) und wie sich ihr Verhalten verändert (Online-Feedback). Auf diese Weise können Sie die Reise für Ihre Kunden individuell gestalten.